汽车原始设备制造商和一级供应商在收集车辆CAN数据方面由来已久。单个数据集的工程分析是有限的，这为自动执行后期分析的软件创造了机会。
随着高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶系统（ADS）的发展，为了满足自动驾驶的特殊要求，因此需要对算法进行验证和训练，以在整个生命周期内提高安全性、识别潜在故障并升级车辆。ADAS现在依靠收集大量现实世界的驾驶数据来做到这一点，但分析相关的数千个日志文件是一项潜在的艰巨任务，特别是当这些文件来自数字和模拟多种不同来源时。
新闻资讯
08/03/2018
作者 Kvaser
Zuragon公司捕获和分析同步ADAS数据
Zuragon公司久负盛名的ViCANdo软件套件能够捕捉和分析CAN，J1939，NMEA 2000，ISOBUS，LIN，MOST以及专有数据链路等各种车辆网络的同步数据。LIDAR、LVTD、生物传感器、声学、多个高清摄像机等外源的添加使得ADAS和ADS应用复杂性增加。Zuragon公司美国分销商达芬奇技术集团总裁迈克尔·多赛克（Michael Doseck）解释说：“ViCANdo能够从车辆网络、传感器、视频和激光雷达中显示，探查和融合同步数据。”他同意说这个软件在刚刚发布的时候支持应用较少，但现在已经获得了ADAS的支持。他说：“ViCANdo最初设计用于处理‘大数据’，它内置强大的后期分析引擎能够在几秒钟内搜索大量的日志文件（大于10GB），并且内置脚本语言可让ADAS工程师更进一步缩小搜索标准”。
Zuragon现在提供汽车和卡车原始设备制造商（OEM）的数据采集解决方案，从通过Kvaser Leaf Light连接到CAN总线基于安卓平板电脑的数据记录仪，到完全云集成/无线分析ADAS开发套件。公司最新开发动向是与HARMAN车联网部门的技术合作，将Zuragon软件套件与HARMAN的ADAS云分析平台集成在一起。
最终HARMAN将把Zragon的安卓软件ViCANdroid整合到其主机中，从而使ADAS和ADS事件数据能够从数百万辆车辆中收集并用于后期分析。多塞克解释说：“自定义复杂触发器自动且非人工捕获事件并将其上传到云中用于分析、机器学习和AI（人工智能）。“目前，ADAS系统的学习和改进是基于少量OEM驱动车辆里程。这项技术合作为从多元化现实世界情况数十亿英里车辆驱动中学习经验提供了机会”他总结说。
欲了解更多信息，请访问Zuragon科技有限公司或给达芬奇技术集团发送电子邮件至mdoseck@davincitechgroup.com。
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